超微半导体公司（AMD）今日宣布，将以82亿美元的价格收购World Labs，这家由李飞飞教授创立的公司是领先的深度学习模型开发商之一，专注于让人工智能理解物理现实。
World Labs在声明中解释此次交易时表示，人工智能的发展需要“模型研究、系统和计算之间的紧密协作”。AMD则指出，理解像World Labs这样前沿的工作负载，将有助于塑造其芯片制造的未来路线图。
此次收购完成后，World Labs创始人李飞飞将加入AMD，担任执行副总裁兼首席科学家。AMD与World Labs去年就已建立了推理优化和训练的合作伙伴关系，双方关系一直非常紧密。值得一提的是，李飞飞曾作为特邀嘉宾出席AMD今年早些时候的CES演示活动。
作为斯坦福大学计算机科学教授，李飞飞因其构建ImageNet数据库及其所启发的人工智能竞赛，被认为是人工智能，尤其是计算机视觉领域的先驱。2024年，她创立了World Labs，旨在开发能够更深入理解物理世界的深度学习模型，她认为真正意义上的通用智能需要以物理学为基础，并具备理解和推理文本之外数据的能力。
在宣布这项交易的帖子中，李飞飞将此次合作描述为将World Labs的技术突破从实验室推向更广阔世界的愿望的体现。李飞飞写道：“既然我们已经有了可能性确凿的证明，我们希望尽一切努力加速未来的到来。为此，我们需要扩大我们的努力，拓展我们的影响力，并更贴近硬件。”
“世界模型”（World model）至今仍是一个广义的术语，它涵盖了从训练来理解视觉输入的语言模型，到能够生成和维持高保真现实模拟的模型。World Labs的首款产品Marble，既被定位为创建娱乐体验的工具，也被用于为机器人训练构建模拟环境。
此次收购有望帮助AMD在构建AI专用芯片生态系统方面，与长期竞争对手英伟达（Nvidia）展开竞争。英伟达已经拥有Cosmos等一系列开放权重的世界模型，而AMD目前只向公众提供了基于文本和视频的模型。
世界模型被认为是将生成式AI模型部署到机器人平台，例如自动驾驶汽车、工业机器人和通用人形机器人等方面的关键。特别是，由于缺乏有用的真实世界数据来训练通用机器人，因此来自世界模型的合成数据将是实现像特斯拉（Tesla）和Figure等公司所提出愿景的关键。
该收购案预计将在今年年底前完成，但尚需获得监管部门的批准。
此次AMD对World Labs的收购，是其在AI Agent生态布局上的关键战略举措。当前，AI Agent面临的核心挑战在于对物理世界的理解和交互能力。尽管大型语言模型（LLMs）在文本处理上表现出色，但在真实世界感知、推理和行动方面仍显不足。World Labs专注于开发“世界模型”，旨在通过深度学习赋能AI理解物理规律并预测环境，这与具身智能（Embodied AI）及多模态AI Agent的发展方向高度一致。与英伟达（Nvidia）强大的GPU生态和Isaac Sim模拟平台相比，AMD此举意在补齐其在AI软件栈和特定应用层面的短板，从而实现从硬件提供商向“软硬一体”的AI解决方案提供商转型。未来，拥有强大物理世界理解能力的AI Agent将能更高效地执行复杂任务，这对于智能制造、服务机器人乃至通用人工智能（AGI）的实现至关重要。通过整合AMD的计算硬件优势与World Labs的世界模型技术，有望显著加速AI Agent的模拟训练和现实世界部署，为整个AI Agent生态系统注入强劲动力，预示着其在物理世界中作用将日益凸显。
