谷歌AI正经历一场历史性的人事大震荡。就在刚刚，Google DeepMind负责人Demis Hassabis宣布卸下日常管理职责，转任Google DeepMind主席兼Alphabet首席科学家。几乎在同一时间，谷歌的灵魂人物、首席科学家Jeff Dean宣布离职，将与分布式系统大师Sanjay Ghemawat、前#Gemini技术负责人Oriol Vinyals以及机器学习专家Quoc Le共同创办新公司Discovery Loop。消息公布后，Alphabet股价单日下跌近4%。
从公开安排看，Hassabis并未离开，其角色从日常管理转向长期战略、基础科学突破和全球AI治理。他将继续参与由#DeepMind孵化的药物研发公司Isomorphic Labs。而Google DeepMind的日常管理将交棒给现任CTO Koray Kavukcuoglu，他将升任高级副总裁，直接向CEO Sundar Pichai汇报。Koray是DeepMind的初创元老，曾领导了WaveNet和DQN等开创性项目。Hassabis在给团队的信中也透露，新一代模型Gemini 4目前进展良好。
相比哈萨比斯的内部转岗，Jeff Dean结束在谷歌近27年生涯的消息则给科技界带来了更大冲击。作为谷歌的早期员工，他几乎一手打造了谷歌的技术底座。从早期的搜索基础设施、MapReduce、BigTable，再到AI时代的TensorFlow、TPU和Pathways，他的工作构成了现代分布式计算与AI发展史的核心篇章。
Dean的新公司Discovery Loop致力于将科学研究中“假设提出-实验执行-结果分析-循环迭代”的过程实现全自动化。除Dean外，联合创始人阵容还包括多位AI与系统巨擘。他们曾主导或参与了AlphaFold、AutoML和思维链推理等颠覆性技术的研发。新公司计划利用前沿AI与大规模算力，将原本需要数月的人工实验循环，转化为能够大规模并行、自我进化的AI工作流，彻底加速科研与工程进展。
此次Jeff Dean等顶尖科学家的集体出走，标志着AI技术正加速从“信息获取与生成”向“自主探索与闭环执行”的AI Agent阶段演进。新创公司Discovery Loop所提倡的“自动化科学实验循环”，本质上是科学探索领域的AI Agent系统工程。相比于传统局限于代码生成或文字处理的轻量级Agent，这种面向科研与工业场景的“虚拟科研Agent”面临更复杂的物理世界约束和长链条决策挑战。通过结合分布式系统与前沿大模型，他们试图打造能够自主设计假设、执行验证并自我修正的闭环Agent。这不仅将彻底重构AI for Science的范式，更将为未来通用人工智能（AGI）在现实物理世界中的落地与泛化提供全新的架构参考。
