meta-harness

由 stanford-iris-lab 研发

开源项目 Python 全球 free #harness-engineering#llm-agents

关于产品

Meta-Harness 是由斯坦福 IRIS 实验室开发的模型套件自动搜索和端到端优化框架。它专注于优化围绕基础模型运行的周边代码（即 Harness，如记忆系统、信息检索和提示词脚手架）。该框架通过自动化搜索和 Proposer Agent（如 Claude Code）的协作，迭代寻找最适合特定任务的模型套件配置，已在文本分类记忆搜索和 Terminal-Bench 2.0 脚手架进化中取得显著效果。

核心能力

端到端模型套件自动搜索与优化
支持记忆系统与提示词脚手架进化
集成 Proposer Agent 进行自动化代码迭代
提供新领域快速适配的 Onboarding 引导机制

支持平台

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资源链接

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