JVS Claw是阿里巴巴基于阿里云Lighthouse轻量应用服务器，专为解决OpenClaw应用在云端的部署难题而设计。它提供了一个高度集成且预配置的解决方案，包含预装OpenClaw运行环境的服务器镜像，通过“一键启动即用”的特性，显著简化了OpenClaw应用的部署、配置与管理全流程。JVS Claw旨在大幅降低技术门槛和运维复杂度，帮助开发者加速应用迭代，并赋能企业用户有效削减初期投入与持续运维负担。这使得用户能够将更多资源聚焦于业务创新和核心价值创造，从而提升整体运营效率和市场响应速度。
AI-Search-Hub 是 minsight-ai-info 推出的一款开源 AI Skill，旨在聚合 Gemini、Grok、豆包、元宝、Kimi 等全球领先 AI 平台的原生搜索与网页抽取能力，构建一个高效、可复用的信息中枢。它解决了传统数据获取中爬虫维护、平台风控、数据清洗等痛点，让用户能以“一次提问，全域搜索”的方式，免费获取科技趋势、行业舆情、热点追踪及微信公众号、抖音等难以触达的多元信息。本 Hub 赋能 Agent 和工作流直接借力大厂 AI 的强大理解与处理能力，实现信息的自动搜集、清洗、整理，并统一输出结构化结果，极大提升信息获取的效率与质量。
graphify是一款专为AI Agent打造的多模态知识图谱构建工具，深度集成于Claude Code环境。它能将代码、文档、论文、图片、视频链接等多样信息源转化为可查询的结构化知识图谱，并利用Claude Vision智能提取概念与关系。产品显著提升信息检索效率，每次查询可节省高达71.5倍Token消耗，并支持图谱跨会话持久化。通过智能识别“核心节点”、“意外连接”并提供“建议问题”，辅以自动同步机制，graphify为开发者和研究人员提供高效智能辅助与知识管理能力。
Adobe-Creative-Cloud-Claw是一款基于OpenClaw生态系统的高级智能代理，专为深度自动化和优化Adobe Creative Cloud的创意工作流程而设计。它通过无缝集成Creative Cloud API（如Libraries API），使用户能够高效管理和操作创意资产，并自动执行重复性任务，从而显著提升生产力。该代理有望进一步整合Adobe Firefly的生成式AI能力，实现跨应用智能内容处理与复杂工作流的自动化。其采用OpenClaw的本地优先、模块化架构，确保了数据隐私、系统可扩展性及高效的个性化创意辅助，是专业创意人士不可或缺的智能伙伴。
Edict 是一款基于古代“三省六部”制度设计的 OpenClaw 多智能体协作架构。它由12个专属 Agent 组成，包含太子分拣、中书规划、门下审核、尚书派发及六部并行执行。相比传统框架，它引入了强制的制度性审核机制（可封驳打回）和军机处实时可视化看板，支持任务中途干预、热切换模型和完整流转审计，彻底解决了多智能体协作中的黑盒与失控问题。
AnySearch Skill 是专为 AI Agent 打造的统一实时搜索引擎技能。它支持通用网页搜索、垂直领域搜索、并行批量搜索和全页面正文提取。该工具内置了 Python、Node.js、PowerShell 和 Bash 的多运行环境 CLI 脚本，Agent 可通过入口测试自动探测并持久化最佳运行环境。支持无 Key 匿名调用，配置 API Key 后可解锁更高频次与请求配额，具有极高的兼容性与易用性。
AutoResearchClaw 是一个基于 OpenClaw 生态的自主研发 Agent 框架，旨在通过 23 个阶段的自动化流水线将研究想法转化为完整的学术论文。它支持从文献调研（接入 OpenAlex/arXiv 等）、实验设计、硬件感知沙箱执行到 LaTeX 撰写的全流程。该产品具备“人机协作 (HITL)”模式，允许用户在关键决策点干预。其核心特点包括反幻觉引用验证、多智能体同行评审以及基于 MetaClaw 的自我进化学习能力。
OpenSquilla 是一款高性价比的微内核 AI Agent，适用于 CLI、Web UI 和各类聊天渠道。其核心是通过本地模型路由器（SquillaRouter），将每轮对话动态分发给能胜任的最具性价比的模型，从而实现 Token 高效利用。它内置持久化记忆、分层沙盒、网络搜索及跨平台多厂商大模型无缝对接功能，能在相同预算下提供更优质的决策结果。
Horizon 是一款个人专属的 AI 新闻雷达。它能自动抓取 RSS、Hacker News、Reddit、Telegram 等多渠道资讯，利用包括 OpenClaw 在内的主流大模型进行文章去重、内容评分与智能过滤。它不仅能总结新闻，还能自动检索补充背景知识并提取原文的社区评论。最终可生成高质量的中英双语简报，并支持通过 GitHub Pages、邮件、飞书、Slack 甚至 MCP 进行多渠道推送，帮助用户高效过滤噪音并获取高价值资讯。
将 OpenClaw 与 Codex App Server 桥接，实现远程应用服务器的 Agent 交互能力。
将 OpenClaw Agent 与钉钉集成，支持通过钉钉消息触发和交互 Agent 任务。
无损压缩模式（LCM）插件，优化 OpenClaw 的上下文管理和 Token 使用效率。
Opik 可观测性集成——在 OpenClaw 中启用 trace 追踪、evaluation 评估和 LLM 监控能力。
将 OpenClaw Agent 与 QQ 机器人集成，通过 QQ 平台交互执行 Agent 任务。
企业微信集成插件——通过企业微信触发和管理 OpenClaw Agent 工作流。
