Anthropic推出Claude Science：用工作流重塑科学研究

Anthropic周二发布了Claude Science，这是一个全新的AI科研工作台（workbench）。它为科学家提供了一个统一的计算研究环境，免去了在数据库、数据管道和各种工具之间频繁切换的麻烦。

值得注意的是，#Anthropic明确表示，#Claude Science“并非全新的AI模型，也非专门针对生物学定制的高能力模型”。它运行的是目前已向公众开放的相同Claude模型（包括Claude Opus 4.8），无需特殊访问权限，也不设门槛。

该工作台建立在Anthropic于2025年10月推出的Claude for Life Sciences基础之上。当时该产品主要通过增强Claude聊天机器人来提升其在生命科学任务中的表现，而如今的Claude Science则是一个专门用于开展此类工作的独立空间。

这一在“AI for Science”发布会上公布的举措，契合了Anthropic更广泛的战略目标：不甘只做模型提供商，而是要进一步掌控特定行业的“操作层”（operating layer）——正如Claude Code已成为软件开发的操作层一样。Anthropic正日益将增长赌注押在垂直、工作流级别的产品上，而非仅仅是底座模型的原始能力，这可能会重塑其与竞争对手的竞争和定价方式。

在具体工作原理上，一个主AI助手扮演科学家的“项目经理”角色。它连接了超过60个科学数据库，并内置了针对基因组学、蛋白质结构和化学等特定领域的预构建工具包。主助手还可以创建“子助手”来分担工作，类似于项目负责人将任务委派给专家，或者将工作移交给用户为自己研究定制的“专家”助手。最后，一个独立的事实核查AI（fact-checker AI）会在任何内容发表前，对引用文献和计算结果进行双重检查。

这一事实核查步骤至关重要，因为越来越多的AI辅助写作导致虚假引用和无法验证的数据混入学术论文。不过，这仍然是底层模型在“自我检查”，而非引入了独立的第三方信任源。

Anthropic表示，Claude Science还通过其他方式确保研究的可重复性（reproducibility）。例如，该工作台可以生成3D蛋白质结构和化学结构式等图表，并附带生成这些图表的代码。据官方介绍，每张图表都包含“生成它的精确代码和环境、对创建过程的通俗语言描述以及完整的消息历史记录”。科学家还可以通过自然语言直接编辑图表，触发智能体修改底层的代码，从而节省大量时间。

另一个能为实验室节省时间的设计是，Claude Science可以运行在实验室自己的基础设施上，而无需将敏感数据发送到Anthropic的云端服务器。

早期用户表示他们已经将其投入实用。例如，艾伦研究所（Allen Institute）的神经科学家Jérôme Lecoq利用该工具构建了多智能体计算评估管道；加州大学旧金山分校（UCSF）脑肿瘤中心的Stephen Francis团队则依靠Claude Science，将胶质瘤的全面胚系分析速度提升了数倍，耗时缩短至极短的时间。