DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 在社交平台 X 上发表文章，建议建立一个类似金融行业监管局（FINRA）的独立标准制定机构，旨在规范前沿 AI 模型的发布流程。该机构将负责对模型进行压力测试，并制定行业安全基准。
根据提议，初期阶段各家前沿实验室将自愿提前 30 天将模型提交给该机构审核。一旦评估协议成熟，该流程将正式化，成为 AI 模型进入美国市场的强制性准入条件。这一机制旨在接替目前政府对 Anthropic 的 Mythos 或 OpenAI 的 Sol 等模型进行的临时性审查，以解决现行审查中存在的专业性匮乏及决策不透明等问题。
尽管白宫 AI 顾问及 a16z 合伙人 Sriram Krishnan 此前明确表示不会建立“AI 界的 FDA”，但 Hassabis 认为，采用 FINRA 式的自律组织模式，由 AI 业界出资、专家独立运作，既能保持技术专注，又能激励负责任的创新。该机构还将吸纳开源界与行业技术专家，并根据技术迭代动态调整监管力度。
Demis Hassabis 提出的这一方案标志着 AI 治理进入了一个从“政府粗放管控”向“行业专业自治”转型的关键期。与过去由行政机构进行的临时性检查相比，引入类 FINRA 机制的深远意义在于它尝试将复杂的 AI 安全指标转化为可量化的行业标准，这对于 AI Agent 生态的健康发展至关重要。随着 AI Agent 开始具备自主决策与执行复杂任务的能力，其潜在的“幻觉”风险、安全漏洞及系统性故障已无法仅靠简单的模型对齐（Alignment）来完全覆盖。如果该标准机构能有效落地，它将为 Agent 系统构建一道“安全准入防火墙”，迫使开发者在模型部署前就完成风险隔离。从长远看，这将倒逼整个 AI 供应链在底层技术架构上进行标准化改造，类似于汽车行业的 NCAP 安全评级。虽然此举可能增加初创企业的合规成本，但它为 Agent 应用在医疗、金融等高敏感领域的商业化铺平了道路，是实现 AI Agent 生态系统从“野蛮生长”向“可信基建”进化的必由之路。
