在最新发布的第二季度财报电话会议上，Meta 首席执行官 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）透露，这家社交巨头正利用 大语言模型（#LLMs）极大地加速新应用的开发周期。近期，#Meta 已经密集推出了一系列新产品，包括面向 Marketplace 卖家的独立应用 Seller、面向 Facebook 群组的 Forum、主打氛围感的音频游戏应用、Instagram 的新照片应用，以及一项 AI 睡前故事的探索性项目。
在历史上，Meta 曾多次尝试推出独立社交应用以补充其核心生态，但大多以失败告终。早年间，Meta 曾设立内部孵化器 Creative Labs，推出了 Slingshot、Rooms、Paper 等应用，但由于无法获得用户青睐，这些项目在 2015 年前全部折戟。2020 年初，Meta 卷土重来，成立了研发团队 NPE Team 并测试了 Bump、Tuned、BARS 等十余款应用，然而依然未能取得突破。
现在，AI 的介入彻底改变了这一局面。扎克伯格指出，LLM 降低了软件工程的门槛，使得团队能够更快速地测试新创意并将其推向市场。此外，AI 驱动的推荐系统在应用增长中扮演了核心角色。以 Threads 为例，该应用已拥有 5亿 月活跃用户（MAU），其爆发式增长不仅得益于 Instagram 庞大的用户基数，也归功于 LLM 带来的内容推荐效率的质的飞跃。
从更深层视角看，Meta 将大模型融入应用开发流，预示着“生成式应用”时代的到来。以往软件开发依赖繁重的编码，而大模型使 AI 充当了轻量级架构师。在未来的 AI Agent 生态中，应用将不再是静态的功能集合，而是能根据用户实时意图动态生成的智能体界面。Meta 拥有顶尖开源基座 Llama 和庞大用户群，一旦其将 LLM 驱动的低代码开发与 Agent 级精准推荐深度融合，势必将对传统的 SaaS 软件和移动应用生态产生极具启发性的颠覆式重构。
