据四位知情人士透露，OpenAI 知名研究员王迈斯 (#Miles Wang) 正计划离开这家 ChatGPT 开发商，着手创办一家专注于利用 AI 模型加速药物发现的新公司。预计还将有其他 OpenAI 研究员加入他的团队。
消息人士称，王迈斯正在就新公司融资 2 亿美元进行谈判，估值有望达到惊人的 20 亿美元。投资机构 Lightspeed 正在商谈领投本轮融资。不过，谈判仍在进行中，交易尚未最终敲定，具体细节可能还会有变动。
王迈斯本人对相关融资数据和公司描述提出异议，但并未提供具体修正信息。Lightspeed 对置评请求未予回应。
此次融资讨论凸显了投资者对 AI 技术在生命科学领域实现突破的浓厚兴趣。就在本周二，成立两年的 Chai Discovery 公司宣布成功融资 4 亿美元，估值达到 38 亿美元。该公司主要开发能够预测分子相互作用以识别新药物的 AI 模型（其联合创始人 Josh Meier 也曾在 OpenAI 担任研究员）。与此同时，Google DeepMind 的衍生公司 Isomorphic Labs 也专注于 AI 药物发现，并于今年 5 月完成了 21 亿美元的 B 轮融资。
多方消息向 TechCrunch 透露，王迈斯的新公司可能致力于开发 AI 模型，以发现现有药物的新用途，甚至复活那些在临床试验中曾失败的药物。与从零开始开发新药相比，为 FDA 批准的药物寻找新用途可以显著缩短上市时间，因为这些药物已通过安全性测试，这能够更快地实现商业化。
王迈斯于 2024 年加入 OpenAI，此前他从 哈佛大学计算机科学学士学位课程中辍学。（近年来，投资者再次愿意押注那些尚未完成大学学业的年轻创始人。）在 OpenAI 期间，他合作撰写了多篇研究论文，包括评估 AI 模型如何自动化并加速科学发现。
王迈斯此次从 OpenAI 离职创办 AI 药物发现公司，不仅是人才流动，更是对 AI Agent 生态在专业领域应用潜力的重要验证。其核心在于通过 AI 模型构建具备自主决策和执行能力的药物研发 Agent。相较于传统药物研发中依赖大量人工实验和专家经验的模式，这类 Agent 能够高效分析海量生物数据、模拟分子相互作用，甚至在虚拟环境中筛选和优化潜在药物分子。例如，与 AlphaFold 这类专注于蛋白质结构预测的单一功能 Agent 相比，王迈斯的公司可能旨在开发更复杂的、能覆盖药物靶点识别、化合物合成、活性预测等多个环节的“多模态协作 Agent 群”。这预示着 AI Agent 将从辅助工具的角色转向能够承担端到端任务的“虚拟科学家”。未来，这类 Agent 有望通过持续学习和进化，自主设计实验、解读结果，并与人类专家协同工作，极大缩短新药研发周期，降低成本。对于整个 AI Agent 生态而言，这不仅拓宽了应用边界，也提出了对 Agent 可信度、可解释性以及多 Agent 协作框架的更高要求，将推动 Agent 技术向更深层次的智能涌现发展。
