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清华00后博士斩获千万融资,发布首个Agent协作系统Nexus

清华00后博士斩获千万融资,发布首个Agent协作系统Nexus

近日,AI原生协作创企奇点逃逸宣布完成千万级种子轮融资,由星连资本水木创投联合领投,奇绩创坛跟投。该公司正致力于研发AI原生团队协作操作系统——Nexus。其核心目标是让人类、智能体(Agent)、任务、知识和工具基于同一套动态组织状态进行持续协作,并实现系统在协作中的“有证据自进化”。

奇点逃逸创始人兼CEO薛传奕本科和博士均毕业于清华大学,长期深耕强化学习多智能体领域,曾以第一作者身份在NeurIPS等顶会发表论文,并拥有在商汤和鉴智机器人的自动驾驶算法研发经验。他指出,当前的Agent多扮演“孤勇者”式的单人助手,由于信息局限于单一会话,多Agent并存时会产生严重的“协作断层”,导致人类重新沦为拼凑不同Agent成果的信息中转站。

为了打破这一瓶颈,Nexus抛弃了传统的“对话框”交互模式,改从“组织状态”出发。系统将人、Agent、任务和工具定义为相互关联的图结构对象。任务不仅是Prompt指令,还沉淀了目标、依赖、权限和验收标准。这种设计让新接入的Agent能够瞬间理解前序上下文,实现跨模型、跨时间周期的连贯协作,让AI真正融入企业的工作与责任体系。

奇点逃逸认为,协作自进化是硬币的两面。#Nexus构建了“真实反馈驱动、独立评测、治理采用”的闭环。协作中产生的真实反馈(如人的修正、验收结果)作为因果证据,驱动系统生成改进方案(如微调上下文、优化模型路由)。这些方案在部署前必须通过严格的独立评测系统,确保在安全和成本可控的前提下实现无感迭代,避免Agent因过度自主而失控。

AgentUpdate 深度解析

奇点逃逸研发的 Nexus 操作系统,敏锐地切中了当前 AI Agent 落地企业级场景的核心痛点——“信息孤岛”与“协作断层”。相比于 CrewAI 或 AutoGen 等侧重于代码层级、静态工作流编排的多智能体框架,Nexus 走了一条“以组织状态为中心”的系统级路线。它将 AI Agent 的交互界面从“对话框”升级为“动态图谱”,使得知识、上下文与任务依赖能够跨模型、跨时间持续沉淀。更具启发性的是,其提出的“反馈-评测-治理”自进化闭环,为多智能体系统的“在轨微调(On-the-fly Tuning)”提供了极具工程可行性的安全框架。这不仅是在做一款协作软件,而是在为未来的“硅基员工”构建一套通用的社会化运行规则,对 AI Agent 迈向真正的组织化、规模化协同具有深远的生态引领意义。