中国AI算力，一脚油门踩进了十万卡时代。7月10日，在郑州，中科曙光正式宣布全国产AI超集群曙光8000（登峰）落成，并同步接入国家一体化算力网与国家超算互联网。这标志着十万张国产加速卡正式开启协同运转，为中国AI科研和产业化提供坚实的底层底座。
从万卡到十万卡，并不是简单的硬件堆叠，而是一场极高难度的系统工程跃升。当规模呈几何级数增长时，网络的拥堵、存储的读写瓶颈、MW（兆瓦）级散热难题以及集群调度管理，都会呈指数级增加系统复杂度。中科曙光凭借30多年的技术积累，打破了传统“堆卡”的老路，在底层架构上实现了质的突破。
传统算力中心普遍存在“两头不靠”的尴尬局面：超算集群无法高效训练大模型，而智算集群又难以进行高精度的科学计算。为此，曙光8000给出了“原生超智融合”的解法。同一套系统既能扛住FP64双精度的科学计算任务，也能跑满万亿参数大模型的训练需求，实现从双精度到INT8的全精度覆盖，将分散的超算与智算资源池化，大幅提升了资源利用率并降低了重复建设成本。
在系统建设上，曙光8000展现了全链路国产自研的工程能力。底层由海光芯片等国产芯片提供核心算力；网络端采用scaleFabric类IB原生RDMA高速网络，确保十万卡集群的高可靠连接；存储则采用在2026全球IO500榜单中夺得双榜第一的ParaStor分布式存储。同时，结合曙光数创的液冷技术，通过国产冷媒和全年自然冷却大幅降低了能耗。
目前，曙光8000已通过超算互联网向科研机构和产业界开放，完成了超300项应用适配。在真实科研场景中，它展现了惊人的实力：使用8万张卡加速蛋白质折叠模拟，8.8万张卡完成328万亿网格湍流直接模拟，以及9万张卡协同完成3.16万亿个原子的DFT高精度仿真。此外，集群采用开放的AI计算架构，兼容多品牌AI加速卡与主流生态，降低了开发者的迁移门槛。
随着AI Agent从单步执行迈向长序列推理、多模态自主规划以及群体协作，背后的算力需求正经历着范式转变。传统的单一智算集群由于通信延迟和显存瓶颈，难以支撑万亿参数级“具身智能”与“Agent集群”的实时协同演进。曙光8000的“原生超智融合”架构提供了一个极具启发性的范式：它不仅为超大规模大语言模型（LLM）提供底座，更为需要物理仿真（FP64）与逻辑推理（INT8）深度混合的下一代“物理世界感知型Agent”提供了统一的物理算力接口。相比于单一堆叠GPU的方案，这种跨架构的池化调度和超大规模网络互联，能够让数以万计的自主Agent在同一物理集群内实现低延迟的协同训练与状态同步。长远来看，十万卡级国产原生超智融合算力，将彻底打破算力碎片化僵局，成为未来中国构建自主可控具身智能生态与大模型Agent协同网络的关键基础设施。
