weathernext
由 google-deepmind 研发
WeatherNext 2 (WN2) 是由 Google DeepMind 和 Google Research 开发的全球中短期大气和气旋预报 AI 模型。它基于 GraphCast 和 GenCast 等前代技术构建，通过 JAX 在 TPU/GPU 上进行高效的自回归预测。该模型采用 0.25° 高分辨率，能直接利用 ECMWF 的 HRES 实时数据进行初始化，并支持 100 米风速和高精度热带气旋路径预测，为全球极端天气预报提供了高精度、低延迟的 AI 解决方案。
- 全球中短期天气与气旋预报
- 0.25°高空间分辨率预报
- 支持100米风速与极端天气模拟
- 深度集成ECMWF HRES实时数据
- 基于TPU与GPU优化（JAX框架）
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